第二点忽略了情感冲动，将人与机器联系起来：对于一直生活在农村、受过三年级教育的九十岁老奶奶来说，掌握生化领域连接组学的最新创新，客观上是困难的。皮耶罗·安吉拉或任何代表他的人都将能够尽可能做好传播工作，但这仍然会很艰难。
我基本上可以将第二点定义为缺乏有用的数据来获得清晰的想法，这代表了谷歌在对其通过机器人扫描的网络文档进行分类时遇到的问题。机器端理解问题发生在多个层面，特别是在缺乏元素的情况下，特别是例如：
结构化数据
语义网之所以如此，是因为它根据标 马来西亚 whatsapp 号码数据 记或编码标签（如果您愿意）对文档进行归档，以便对构成网站的页面（及其元素）进行不太不确定的分类。最广泛的方案，例如能够掌握构成我们网络项目的各个部分的含义，并以最正确的方式对其进行索引。
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分类法
你博客的归档系统可以帮助谷歌从概念上规划出你的网络项目，或者它可以帮助扭曲其可感知的含义。适当地选择并可能将档案交织在一起可以创建一种结构，使网站类似于一个文件柜，其中每个文件都可以轻松检索。如果你的博客上只有30篇文章，你不需要绞尽脑汁去编织类别和标签，就像有3000篇文章一样，正确的分类决定了一个可导航网站和精神病院之间的区别。
问题是，通常有 30 篇文章的网站有 10 个类别和 20 个标签档案，而有 3,000 篇文章的网站将 1,000 篇分类为未分类。在这种情况下，用户和机器人如何清楚地了解自己的进度？您愿意对内部搜索引擎承担多少责任？