这时候商业模式中计量方式和过去是不一样的比如扮演恋人的产品不适合用互联网的值那类算转化率的后端变现思路。更适合是类比角色的雇佣费用雇佣费用应该按照角色的服务价值来所以之前文章总说这地儿应该换一套计量方法比如V 。 这类角色价值内涵会和对应角色的智能密度有关系。从服务价值角度看老师显然高于单纯的像妈妈一样讲故事。 这些角色一成立原来的各种功能就会向这些角色中归并他们因为挖的深所以有更大的粘度而归并本身则会增加这种角色的价值和使用粘度。 第三重劫：能不能做出通用机器人来？ 远不是能做出上面说的智能原生应用就可以做出具身机器人。
扩展到具体硬件和机械的通用多 比利时电话号码表 态机器人其难度恐怕比纯粹数字或者硬件的智能原生应用要高十倍不止。 虽然好像有了智能原生应用只是套个壳就变成了具身机器人但实际肯定不是。 最明显的当然是身体（硬件、机械等）在真实环境下面对的挑战。不说别的你戴耳机在外面跑步你说话对面人类都不一定能听清楚。人听不清楚可以猜机器人怎么面对真实环境的干扰 并且在干扰的前提下保证感知精准。否则不没法用么？ 其次才是算法。 这种机器人面对的环境比智能原生应用复杂是真正的整个物理世界+数字世界但它背后的潜在算力低于云上大模型的。如果i 是对的。
那这好像不可能至少需要一套新思路和新模型。 这个劫数一过I就真成为人类最后的发明了。 科技哲学家的各种幻想只有到这步才能真的成为现实。 这种机器人一出人的体力彻底失去经济价值。 之前北大采访活动的时候接着侯宏老师说的不应该把人和I看成一个零和博弈我表达了另外一种脑洞型观点： 如果说经济是要持续每年提高那大概有办法的但也就到头了。但如果经济总量要短期提高倍那现有方法及失灵了。问题就在于百分之五的增速可能所有资源耗尽也造不出戴森球。这时候就需要这种强人工智能。 通用机器人真做出来的话我们整个经济体系可能会发生本质性变化。