另一方面，Alexa 结合使用搜索引擎和自有数据库来提供 语音搜索结果，尤其是在亚马逊拥有显著竞争优势的电商领域。优化产品和服务以便通过 Alexa 被发现的企业更有可能吸引希望通过语音指令快速购物的用户。微软的语音助手 Cortana 虽然不那么出名，但对于 Windows 产品用户来说仍然具有吸引力，它基于必应和其他微软服务的数据提供响应。所有这些语音助手都在重新定义 语音搜索 SEO， 它们提供的响应基于算法，不仅能解释关键词，还能解读查询的意图和上下文。
随着 语音搜索的 普及，用户越来越依赖通过这些设备获得的结果来快速决定购买什么、去哪里或选择哪种服务。用户对 Google Assistant、Siri 或 Alexa 提供的答案的信任度很高，因为排名靠前的答案通常被认为是最可靠、最相关的。这凸显了在 语音搜索 SEO中保持良好排名的重要性 ，以便在用户做出购买决策的关键时刻抓住他们。用户询问“我附近最好的意大利餐厅是哪家？”或“我在哪里可以买到跑鞋？”，表达了明确的购买意向，而成功针对这些 语音搜索优化内容的企业更有可能将这些查询转化为销售额。
要优化语音助手的内容，必须考虑 语音搜索 SEO的几个关键方面。首先，内容必须设计得清晰简洁，能够回答用户可能口头提出的最常见问题。语音助手选择的答案通常简短、精确且易于理解，因此企业应避免使 阿根廷电报数据 用可能让用户和助手都感到困惑的技术性或复杂的语言。此外，由于 语音搜索通常与本地环境相关，因此更新和优化有关位置、营业时间和服务的信息以捕获本地搜索至关重要。
结构化数据或模式标记的使用是 语音搜索 SEO的另一个重要因素。搜索引擎以及语音助手依靠这些数据更有效地识别网页中的关键信息，例如地址、电话号码或产品描述。实施模式标记可以增加网页内容被选为语音搜索最相关响应的可能性 ，从而提高可见性和转化率。
最后，页面加载速度和移动优化至关重要。由于许多 语音搜索 都是在移动设备上进行的，因此优化页面使其能够快速加载并在这些设备上提供流畅的体验至关重要。与语音助手交互的用户期望几乎即时的响应，因此缓慢或优化不佳的移动页面可能会错失宝贵的转化机会。