工具调用和函数调用的相同点和不同点
函数调用与工具调用都是允许AI代理与外部工具交互的技术，但它们之间存在以下区别：函数调用主要用于执行特定的API函数，专用于单个任务。另一方面，LangGraph 的工具调用允许您构建更高级的工作流程并将多个工具链接在一起。这使得复杂的业务流程的自动化变得更加容易。
如何将 LangGraph 与 OpenAI API 集成
将 LangGraph 与 OpenAI API 结合起来，您可以开发更高级的 AI 代理。例如，LangGraph 中的代理可以使用 OpenAI 的 Function Calling 来执行特定的功能，然后通过 Tool Calling 将结果与另一个系统集成。这些集成使您能够捕获实时数据并基于此采取自动操作。
函数调用和工具调用之间的选择取决于应用程序。函数调用适用于简单的 API 调用，但如果您需要集成多个工具并自动化您的工作流程，LangGraph 的工具调用会派上用场。特别是，如果您想在代理之间共享 中国学生数据 数据或协作完成复杂的任务，我们建议使用 LangGraph。
函数调用与 LangGraph 结合的好处
LangGraph与函数调用相结合，提高了AI响应的准确性和灵活性。例如，可以使用函数调用来执行特定的计算，然后 LangGraph 代理可以使用其结果来做出更高级的决策。通过这种方式，通过正确地整合两者，我们可以最大限度地提高人工智能代理的性能。
LangGraph 工具调用的工作原理
LangGraph 的工具调用是一种允许代理使用外部工具和 API 执行任务的机制。利用此功能，代理不仅可以根据内部处理做出决策，还可以通过动态获取外部数据来做出决策。例如，金融系统中的自动交易代理可以使用实时市场数据来做出买卖决策。工具调用过程是异步的，旨在允许代理并行执行多个任务以缩短响应时间。 LangGraph 允许代理妥善管理工具调用结果并优化整个系统。