一种极有可能出现的情况是，零售商可能会单，这些产品清单与他们的真实期望密切相关。 现在我们看到的通常是产品分类列表，其分类方式更加注重业务需求，突出“畅销品”或根据季节、季节变化等进行产品集合，这并不总是代表用户的需求想买。 2024 年营销状况报告 产品推荐也将具有更加动态的呈现方式，这可以更加有效，从而增加销售机会。
请参阅梅西百货的案例，该案例已经使用了该解决方 荷兰电话号码 案，为零售商利用人工智能，并在在线商店中为客户提供更个性化的体验。 Macy's 通过 Google Cloud Discovery 解决方案提供个性化购物体验（来源：Google Cloud YouTube 频道） 此外，我还相信我们可以期待“长尾”搜索得到更好的结果，因为人工智能可以更好地理解它们。
在那之前，当我们过去寻找特定产品时，这些网站的回报率很低。 基于人工智能的库存控制 谷歌云在其人工智能产品中包含的另一个重要功能是“货架检查”。 上周五，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在他的推特账户上发帖称，这些新的人工智能功能之一还将“使用机器学习模型根据视觉和文本特征识别数十亿种产品，帮助零售商检查其店内货架库存”。