个性化他们的旅程。个性化电子邮件活动。抛弃枯燥乏味的新闻通讯。利用购买来发送相关的产品推荐、独家优惠和忠诚度计划更新。
精心策划的内容和资源。根据用户偏好，精心策划博客文章、文章或补充您产品的外部资源。这一切都是为了提供额外的价值。
“您可能还会喜欢”建议。让探索您的产品变得轻而易举。根据过去的购买记录推荐类似的产品和内容，打造无缝的用户体验。
4.让他们感到被倾听和被重视。
购买后调查和反馈表。在关键里程碑（购买、安装、产品使用）后收集有价值的见解。利用这些反馈来改进您的产品和沟通。
“净推荐值”(nps) 调查。通过衡量客户推荐您的意愿来衡量客户忠诚度。分析反馈并采取行动 - 向他们表明您关心他们。
社交媒体宣传计划。将客户变成品牌大使。创建推荐计划或主题标签活动，并鼓励他们分享他们的积极体验。
好消息是，人工智能可以帮助进行生命周期营销。它可以分析客户在整个旅程中的行为，推荐相关内容，优化参与度，自动执行任务并确定新的内容需求。这种由人工智能驱动的方法可确保由数据驱动的无缝客户体验，最终 telegram 数据 培养忠诚度并促进业务增长。
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生命周期营销实际应用：利用数据和人工智能利用内容创造更多销售
说实话：每个人的最终目标都是推动更多业务。让我们看看如何在客户首次购买后向其提供内容来达到这一目的。
一家虚构的金融机构 bank inc. 推出了航空里程信用卡，寄希望于吸引经常旅行的现有客户。然而，其通用的营销活动带来的申请数量令人失望，表明该卡的价值主张没有充分传达给合适的受众。