• 留住活跃的应用用户并提高他们的价值
• 吸引有潜力成为活跃和忠诚客户的用户
与购买相关的行为很重要，但它们并不总能反映出全貌。
为了深入挖掘，请根据用户与应用的交互方式对用户进行分组- 例如，他们打开应用的频率以及他们最常使用的功能。
一些公司选择创建基于参与度的通用用户细分。例如：
普通用户：每月活跃时间少于 5 天的用户
核心：每月活跃 5-15 天的用户
实力：日常用户
休眠：已不活跃超过一个月的用户
事实上，用户交互路径是非线性的，这意味着 学生数据 即使是最活跃的用户，如果没有持续的参与，也有可能变得沉寂。
那么，如何防止这种情况发生呢？
根据实时参与创建自定义细分并设计数据驱动的个性化消息序列。步骤 1：从基于触发的定位开始
使用 Pushwoosh Customer Journey Builder根据用户与应用的互动来吸引和培养用户。例如：
您的时尚应用程序用户打开有关新产品的推送通知并浏览它们，但未将任何产品添加到购物车中：
显示应用内消息，其中包含所选商品的限时优惠。用户与应用内消息交互并选择要购买的商品，但未能完成交易：
编写推送通知程序，提醒他们购物车中的物品。用户完成购买后：
显示带有奖励或奖励积分的应用内祝贺消息，以鼓励进一步参与。
安排稍后发送后续电子邮件，其中包含类似产品和独家优惠。针对活跃应用程序用户的消息传递活动 - Pushwoosh
第 2 步：继续高级细分
一旦您积累了足够的用户数据和自定义事件历史记录，请尝试 Pushwoosh高级细分构建器。
它可让您根据以下内容设计客户细分：
用户行为的历史数据；
用户特征+过往行为；
过滤器组。
这种方法可以帮助您进一步微调您的个性化优惠，使其更具针对性和有效性。
从 Pushwoosh控制面板中，转到“受众” → “细分（过滤器）”，然后单击“创建细分”。
Pushwoosh 中的高级细分构建器
在这里，您可以使用各种参与度指标构建详细的细分。
示例：时尚电子商务应用程序可以对具有以下特征的活跃用户进行分组：过去 30 天内打开该应用程序超过 15 次。
在同一时期内与关键功能（例如虚拟试穿）至少互动 5 次。
细分活跃的应用程序用户 - Pushwoosh
然后，您可以针对这些用户发送推送通知，其中包含特别优惠 - 例如，他们最喜欢的服装的折扣。
为参与应用程序的用户推送通知 - Pushwoosh
步骤 3：使用 RF(M) 分割
当您收集更多有关用户行为的数据时，您将能够尝试更高级的基于参与度的细分方法。
RFM 细分通常侧重于购买历史。然而，Pushwoosh允许你从公式中省略货币数据，从而有效地实现RF 细分。
这种方法根据用户最近和频繁与核心应用程序事件（例如登录、功能使用和应用程序内成就）的交互对用户进行细分。
例如，它可以帮助您识别需要重新参与的细分市场：
“不能失去他们”
“处于危险之中”
“冬眠”这些用户很久以前就与您的应用进行过互动，需要额外的推动。
您可以通过个性化电子邮件重新激活他们，鼓励他们重新登录应用程序 - 希望您仍然拥有他们的电子邮件联系人！
示例：为了重新吸引用户，时尚电子商务应用可以发送一系列电子邮件，展示服装创意并促进限时销售。