预测分析是一种解释历史数据以帮助预测未来事件和趋势的做法。它通常通过作为业务套件或专用应用程序一部分的软件来实现。该软件使用大数据、机器学习和回归分析（检查历史数据点之间的关系）等工具来提高预测的准确性。
与帮助您了解过去事件的其他形式的数据分析不同，预测分析使用可用信息来预测未来事件。借助这些见解，您可以制定业务战略、做出明智的决策并获得超越竞争对手的优势。
不同行业中预测分析最常见的例子是什么？
了解预测分析的最佳方法之一是了解它在各个行业中的应用。
例如，制造业的维护团队使用预测分析来确 柬埔寨赌博数据 定生产设备何时可能发生故障。有了这些信息，他们就可以关闭设备进行预防性维护，从而避免代价高昂的工作停工。
在金融行业，预测分析有助于衡量风险。分析工具可以预测哪些客户或企业可能存在信用风险。它们还可以增强损失保护工具，例如当信用卡交易被标记为潜在欺诈时。
同样，保险行业采用预测分析来识别高风险客户，帮助代理商设定适当的费率。保险公司还使用分析工具来帮助确定欺诈性索赔的可能性。
对于企业和个人来说，使用预测分析有哪些好处？
与客户细分相结合，预测分析可帮助企业更好地了解其客户和市场。这对您的企业的一些好处包括：
改进的产品策略：您可以使用预测分析来更好地了解客户偏好，并根据所了解的情况制定产品策略。