为了庆祝 Converteo 最近迁至圣马丁运河畔，6 月 25 日，客户和合作伙伴应邀参加一个节日晚会，这是一个回顾三星和Conforama两个标志性数据科学项目的机会。
Converteo 联合创始人兼副总监 Raphaël Fétique首先解释说，数据的发现和利用与石油相当。因此，我们必须逐渐将数据置于商业项目的核心，才能推动其发展，特别是借助数据科学，其目标是利用算法解决复杂问题。但我们如何才能实现这一点呢？
Converteo数据科学高级经理 Jérémie Levy解释说，该学科包括“收集和利用数据源进行 伯利兹 WhatsApp 号码数据库 预测”。因此，数据科学涉及营销管理项目（客户细分、评分项目）、电子营销任务（产品推荐）和媒体优化项目（信息个性化）。
建立此类项目需要几个步骤：
业务框架：此步骤允许您定义模型必须覆盖的范围。在此阶段提出的问题中，我们可以列举：优化哪个指标来定义分数（1）、在哪个时间窗口内进行预测以及最重要的是用于哪些用途。
数据收集：在进行第一次预测之前分析现有数据尤为重要：在尝试预测之前了解当前值，在包含它之前了解取消率等。然后，可以通过询问以下问题继续进行收集：如何进行收集？所有的流都是必要的吗？哪些数据与模型相关？有空吗？
建模：此步骤包括测试和实施模型，特别是通过验证历史数据的预测。在这里可能需要比较两个或三个模型来衡量每个模型的性能。
工业化和激活：一旦模型得到验证，就需要能够以简单和自动化的方式向团队提供模型的结果，以便他们能够根据结果设置激活案例。