因此，敢于与众不同，挑战现状，让您的营销工作闪耀出无与伦比的光芒。 Demandbase 和我们市场的核心要素是网络流量去匿名化的能力。 我们的竞争对手采用的一种流行评估策略是说“我们的匹配率是业内最高的”。他们建议与其他供应商进行数据比拼，以“证明这一点”。 为了透明起见，Demandbase 一直参与帐户识别数据比拼。我们有时成功，有时失败。我很自豪地说，我们成功多于失败—— 但差距不大。 在过去 到 年里，我收到了 多次帐户 ID 数据比拼，我得出了以下结论： 这有很大的问题。 在提供快速建议之前，让我先解释一下原因。
问题＃——定义问题。 “匹配率 ”的定义是什么？ 与企业匹配的 科威特 电话号码数据库 流量百分比（删除机器人后） 与企业匹配的流量百分比（删除机器人之前） 与企业、消费者和机器人匹配的流量百分比是多少？ 业务流量百分比高于“ 置信度分数” 业务流量占比高于“ 置信度分数” 如果您要在上述两家供应商之间进行“数据比较”，那么这将不是一个同类比较。即使您在相同的页面上部署了标签并使用相同的时间范围比较匹配率。 问题 ——方法论问题。 每个供应商都有不同的方法。 在 Demandbase，我们只识别我们已确定（通过基于 AI 的结论）为正确账户的业务流量。
我们不怕公布我们的全球准确率 ，识别账户。我们遵循这种方法，因为我们坚信错误识别账户比根本没有识别更糟糕。 错误的识别会导致错误的决策，甚至可能导致销售偏向错误的账户。 我们的这种方法还可以让我们的意图和广告印象保持较高的准确性，但我们不会在这里讨论这个问题。 其他供应商使用面向客户的“置信度分数”以及他们的帐户识别图表。 这会导致更高的匹配率，但自然会产生更不准确的识别率—— “嘿，我们共享置信度分数，所以如果你在它不是 置信度时采取行动，那是你的错”。使用这种方法，这些供应商往往是最响亮的，你会听到 “我们的匹配率最高” 或 “与竞争对手相比，我们识别了更多帐户”。