政府正在将越来越多的数据作为开放数据开放。目前已有超过 30,000 个数据集可供使用。越来越多的公共数据被开放，这是一件好事。作为为这些数据的创建付费的纳税人，我们应该能够以可访问的形式获得这些数据，而且这些数据正在被用于重要的事情。[1]封锁这些数据对任何人都没有好处——除了既得利益者。然而，即使以易于访问的形式免费提供数据，也不一定能最大限度地利用这些数据。最大限度地发挥开放数据的影响力也与分析数据的动机有关，并最终重新思考公民与国家之间的界面。
开放数据可能是免费的，但数据分析仍然是一项投资
1. 公共开放数据正在扩张，大量其他数据也开始可用，但数据分析技能仍然有限
尽管获取数据是分析数据的先决条件，但数据分析的主要成本往往不是数据本身，而是分析数据的技能和时间。时间投资与所有投资一样，可能并不总能获得回报，而且必须与其他数据分析选项的回报进 求职者数据 行比较。这一点很重要，因为在公共开放数据增加的同时，许多其他新的私营部门数据源也开始从管理系统、网站分析、网页抓取、传感器和应用程序编程接口 (API) 中获取。这些数据源暗中与公共开放数据争夺分析师的注意力。现在有更多的开放公共数据，但也有更多私人数据（开放和封闭），而且在短期内，增加开放数据的可用性要比提供具有分析技能的人才容易得多。
2. 数据开放的事实影响了投资分析数据的经济动机
开放数据让企业能够获得可用于构建产品和业务的资源。开放这些数据意味着，除了相关技能之外，进入这个市场几乎没有障碍，企业可以竞争、创新并利用这些数据做好事。如果一家公司可以访问和分析数据，另一家公司也可以。但这确实可能会影响投资分析数据的动机。虽然知名大型科技公司的价值并非完全归功于数据（很多数据往往是拥有庞大的用户群来展示广告），但它们的数据以及许多公司数据的商业价值源于其私密性，竞争对手无法访问。数据是企业的资产，出于商业利益和数据保护的原因，数据通常是封闭的。这意味着封闭数据可以为分析带来回报，而开放数据可能并不总是如此，鉴于数据分析技能的短缺，这一点尤为重要。当然，这并不是说非常成功的企业不能建立在开放数据的基础上，但这确实意味着该领域的激励机制并不完全直接。有理由说明为什么企业愿意付费获取关键投入或将其留在公司内部。