数据驱动原则

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subornaakter10
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数据驱动原则

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对于胜任且有效的数据管理,存在以下原则:

花钱的意愿。需要额外的资源来存储和分析数据。处理信息及其正确呈现需要专家的工作以及时间和金钱的投入。

能够胜任分析数据的能力。研究过程中获得的所有信息都必须定性地转换为可理解的形式。

愿意根据数据驱动的方法做出决策。您需要了解:该系统并不提供任何保证业务会增加营业额。许多因素会影响盈利能力的提高和新客户的涌入。但是,使用数据分析方法仍然可以增加公 泰国电话号码 司的成功机会。

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构建数据驱动战略的阶段
数据驱动的战略提高了企业做出明智的发展决策的能力。为了能够胜任地使用它,您需要开发一种方法来收集您感兴趣的数据并学习如何使用它。您将需要专业人士的帮助或对现有员工的培训,以了解如何扩大您的受众。

制定数据驱动策略时,建议遵循以下基本步骤:

搜索目标受众。为此,您需要收集有关潜在客户的信息并对其进行分析。许多因素在这里发挥着作用:地理位置、性别、年龄、消费者兴趣,在某些情况下还包括人口统计数据。

确定目标。可能有几个目标或需要实现一个特定的目标。这可能是提高客户忠诚度、提高品牌知名度、增加销售额等。

信息收集。它必须是相关且可靠的。否则,做出的决定可能是错误的。数据可以从各种来源获得:客户调查、移动应用程序、互联网等。CDP 技术将有助于整合信息。

数据分析。他将帮助您就如何实现目标得出结论。这些信息必须使用特殊工具来构建,例如图表、热图、创建表格等。

构建数据驱动战略的阶段

据《福布斯》报道,大约 36% 的企业无法正确使用现有数据,47% 的企业仍在计划分析材料进行开发。

落实新理念。从研究中获得的信息应该有助于优化工作流程并增加公司对人们的吸引力。研究表明,80% 的消费者选择对每位客户采取个性化服务的企业。正如我们所看到的,由于数据驱动系统,这成为可能。毕竟,它可以定期访问有关买家的偏好和需求的信息。

结果评价。数据驱动方法需要不断分析结果。需要监控客户行为的变化。您无法停止处理收到的第一个数据。营销公司必须根据客户的需求不断变化。


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HADI 周期作为数据驱动的重要组成部分
假设行动数据洞察是一种算法,可让您确定营销资金投资的最佳方向。该术语的含义:

假设-假设。代表公司想要实施的想法。

例如:“我们希望在 TikTok 上排名靠前。”

行动——行动。实施主要思想的建议。

“你可以为公司的一名员工创建一个帐户,每天向其中上传三个有趣的视频。此外,活跃其他账户并向他们留下相关评论也是必要的。”

数据-数据。我们可以得出结论,这项工作是成功的。

“在 TikTok 上进行直销与我们无关,就像它不是主要方向一样。不过,我们仍然能够获得一定数量的客户。”

见解-结论。必须根据项目实施期间获得的数据做出决策。

“当产品收到的订单质量很高(尽管数量很少)时,那么在渠道上用于产品公关的资源就会增加。如果有很多非针对性的应用程序,那么您可以尝试新的推广策略,或者完全停止在该网站上工作。”
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