我们已经回顾了Datanami预测的 2019 年四大数据趋势，让我们看看第五大趋势如何。即使在更广泛的技术领域，大数据也因新工具和新实践的出现和变化速度而脱颖而出。那么 2019 年的趋势是什么呢？
目前，神经网络和深度学习是新兴数据科学家最热门的技能组合之一（稍后会详细介绍）。83 % 的数据科学家使用过编程语言 Python，由于 NumPy、SciPy、Pandas 和 scikit-learn 等库的存在，Python 是数据科学领域非常受欢迎的选择。SQL 和 R 也位列前三；由于 Spark 和 Kafka 等 Apache 项目的存在，Java 也成为热门选择，而 MATLAB 和 C/C++ 也有其使用者。
关于所谓的“数据科学短缺”的文章很多，企业很难找到合格的候选人来填补 卢森堡电报数据 空缺职位。截至 2018 年 8 月，美国有 151,000 个数据科学家职位空缺，46% 的 CIO 表示他们面临大数据和分析技能短缺的问题。