甚至停顿笑声也都有 印度电话号码 被比较准确的模拟出来。 如果大家曾经用过起点读书这款产品的话也能发现在听书时选择说书先生选项相对于其他选项明显更加接近于人朗读文字的感觉。 语音转文字能力是能力非常重要的部分在多模态交互中不同模态信息之间的转换是工程师们的重要研究课题。 如果大家感兴趣可以随便找款比较山寨的阅读产品试试里面的听书功能的感觉和微信读书这个听书的感觉有多大的差距。 能力为产品带来的可能不是个全新的用户没有见过的能力而更多的会发生在对已有功能的体验升级上。可能是更舒适可能是更高效。所以作者觉得与用户体验之间的融合这方面的研究是非常有潜力的。

还是那句话用新能力为旧需求带来新体验卖更多钱 如果我们从技术角度来解读下听书相关能力的话其实也有很多值得讲的点。这个功能主要集成了自然语言处理语音合成等人工智能技术的创新应用。以下是该功能的些关键技术分析 在听书功能启动时系统首先需要解析电子书的文本内容。这过程包括识别文档结构章节划分以及文字内容的准确提取。这步骤对于确保流畅和准确的听书体验至关重要。 文本被解析后通过语音合成技术将文本转换成自然人声。技术涉及到文本分析韵律建模语音合成引擎等多个子领域。高质量的能够生成接近真人的声音包括语调停顿重音等以增强听书的沉浸感和理解度。