本地小型企业如何才能在与本地以外的大型竞争对手的竞争中获得优势?
SERP 结构如何影响银行对目标关键词的排名能力?
核心网络生命力(CWV)对于排名有多重要?随着时间的推移它如何变化?
您可以运行相同的分析,将“银行”替换为其他本地业务类别。可能的问题列表是无穷无尽的,因此您可以根据自己的需要进行调整。
这里有一个重要的提醒——做好接受答 巴基斯坦电报数据库 案的准备,即使它们不确定或与你的假设不一致。如果我们想保持客观性,数据驱动的 SEO 必须避免确认偏差。
以下是我在几个小时内分析 50,000 个搜索结果的方法。
我结合了我最喜欢的三种工具来大规模分析 SERP,并收集回答我的问题所需的数据:
Screaming Frog爬取网站并收集技术 SEO 数据
Power BI用于分析大型数据集并创建简单的可视化效果
步骤 1:确定您的数据需求。
我使用美国人口普局的数据来识别所有人口超过 100,000的城市,因为我想要了解全国各地本地银行 SERP 的代表。我的列表包含 314个不同的城市,但您可以自定义列表以满足您的需要.
我还想收集桌面和移动搜索的数据,以比较不同设备类型之间的 SERP 差异。
第 2 步:确定您的关键词。
我选择了“我附近的银行”和“{city, st} 的银行”,因为与更具体的银行服务关键词相比,它们具有强烈的本地意图和更高的搜索量。
步骤 3:创建 .csv 格式的 STAT 导入文件
一旦您有了关键字和市场列表,就该准备为 STAT 批量上传了。使用链接中提供的模板创建一个包含以下字段的.csv 文件:
STAT用于选定关键字的排名报告
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