Craiyon 可以将任何想法，甚法变成现实，但它有一个缺陷。图像常常变得模糊或混乱，因此无法用于各种创意。也许您需要更正确地输入文本，然后一切都会成功。
神经网络适合哪些领域？
据该领域的专家称，最受欢迎的是占星术 美国赌博数据 和心理学的主题。您可以为他们创建无限数量的完美契合的不同图片和创意。
平面设计师等待着什么
如今，人工智能还无法完全取代设计师，因为人类根据研究数据和目标受众的喜好来创造创意。在不久的将来，机器算法有可能会帮助解决这个问题，然后每个人都会继续创建这样的图像。
然而，尽管如此，设计师、文案和营销人员的职业不会消失，他们的功能只会发生变化。他们将为神经网络设定精确的任务并检查完成的结果，并寻找新的定位方法。