欢迎！在此简短的 AWS 教程中，我们将
– 讨论 AWS 的含义及其受欢迎的原因，
– 描述 AWS 的优势、成本和替代方案，
– 列出 10 种最受欢迎的 AWS 类型。
那么，亚马逊 AWS 代表什么呢？AWS 代表亚马逊网络服务。这是一家全球性公司。它为世界各地的组织、机构和公司提供云服务。他们的客户多种多样，从小型本地面包店到 Netflix 甚至 NASA。
什么是 AWS？
AWS 是亚马逊的子公司之一。它提供各种按需云服务。例如存储、计算、分析和安全。
AWS 是云基础设施服务行业的领导者。它
三分之一的市场份额
。其最接近的竞争对手是 Microsoft Azure。它拥有 21% 的市场份额。第二大竞争对手是 Google Cloud。目前，它的市场份额仅为 8%。提供类似服务的其他公司包括
– IBM 云，
– Oracle 云，
– 戴尔科技云和
– 阿里云。
Amazon Web Services 用于什么用途？
AWS 非常受欢迎。那么，AWS 能为公司做些什么呢？它可以帮助解决许多业务挑战。AWS 最常见的用途是：
数据存储、备份和云迁移
亚马逊提供多种数据存储和备份服务。企业可以根据自己的需求选择最佳解决方案。在做决定时，请考虑
– 您需要的空间大小，
– 您访问存储的频率以及
– 连接速度应该有多快。
一些企业将数据存储在本地或使用其他云提供商。如果他们想开始使用 AWS，他们必须迁移数据。AWS 提供有助于云迁移和数据传输的服务。
云计算、
AWS 提供云计算解决方案。其中一些解决方案使数据分析和大数据管理变得更加容易。此类服务的示例包括 AWS Kinesis、AWS EMR 和 Amazon Glue。
人工智能和机器学习
一些 AWS 服务可帮助公司管理 AI 和机器学习 (ML)。
AWS AI 服务
是现成的解决方案。企业可以将它们添加到他们的软 丹麦号码数据 件中。在大多数情况下，这比从头开始创建 AI 更便宜。这是因为公司不需要太多的前期投资。使用 AWS AI，开发人员可以
– 自动化视频和图像分析，
– 通知欺诈和数据异常，
– 预测硬件维护需求，
– 使软件能够理解人类的语言、与用户交谈等等。
亚马逊 SageMaker
帮助企业创建 ML 模型。它减少了训练时间。该服务可实现 MLOps 自动化、优化基础设施使用等。阿斯利康、罗氏、联想、汤森路透和现代已在使用 SageMaker。