多样性、公平性和包容性：Safiya Umoja Noble 博士与 Ex Libris 对话

[jrineakter]

作为 Ex Libris 努力提高员工和整个社会对图书馆行业关注问题的认识和可见性的一部分，我们最近有幸接待了Safiya Umoja Noble博士（副教授，加州大学洛杉矶分校 (UCLA) 信息研究系) 在全公司员工大会上发表讲话。在这次特别会议上，她集中注意力并强调了多样性、公平性和包容性对于涉及知识管理和技术的组织的重要性。



Noble 博士在这一主题上的丰富专业知识和声誉是众所周知的。她关于商业搜索引擎中的种族主义和性别歧视算法偏见的畅销书名为 压迫算法：搜索引擎如何强化种族主义 （纽约大学出版社），该书在期刊和杂志上得到广泛评论。她来自图书馆信息和科学领域，这为她撰写书籍、开展过去和当前的研究以及呈现与 Ex Libris 员工产生共鸣的信息提供了坚实的基础和方向。



在这次特别团队会议上，Noble 博士的见解让我们深刻理解了数据和算法如何在技术服务领域延续社会不平等。她结合书中出现和未出现的例子，详细阐述了我们应该如何以及为何关注知识范式中盛行的虚假陈述、种族主义和性别歧视。



她特别关注了人工智能 (AI) 和算法 总经理电子邮件列表 中的自动决策系统及其预测分析的潜在负面影响，详细说明了它们可能如何侵害弱势群体。整个会议期间，她还强调了 Ex Libris 等组织面临的机遇，让他们考虑管理和组织内容以及设计技术服务的责任，从而产生变革性影响。



与 Noble 博士进行一次引人入胜的对话的机会恰逢其时，因为 Ex Libris 继续利用我们的员工和服务的力量来对抗偏见和不公平。正如她所强调的那样，Ex Libris 处于独特的地位，因为未来人们将继续使用其服务来获取知识和寻找信息。澳大利亚学术研究人员的数量将下降 11%根据墨尔本大学的模型，未来五年内。

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