追加销售：如果过去的数据显示愿意花更多

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交叉销售：建议与用户购物车中的产品相辅相成的相关商品。

钱，则提供高级升级。

这些用户体验的细微改进可以显著提高平均订单价值和整体销售额。亚马逊以使用此类推荐引擎而闻名，并以此方式推动了其相当一部分收入。

3. 网站和应用程序界面
个性化界面本身不只是推荐产品。人工智能可以动态地重新排列主页元素，突出显示相关文章，甚至改变 CTA（行动号召）措辞。

自适应菜单：首先显示经常访问的类别，避免用户筛选不相关的链接。

动态布局：根据过去的参与度，为可能响应的访 新加坡手机号码数据库 问者定位促销横幅。

小小的调整可以降低跳出率、延长会话时间，最终提高转化率。

4. 客户支持
聊天机器人和虚拟助手可以根据个人用户量身定制响应。如果回头客联系您的聊天机器人，系统会识别购买历史并解决潜在问题。

预测支持：如果出现已知错误，您的机器人会主动通知受影响的客户。

升级路径：频繁使用的 VIP 用户可能会被快速转接至人工代理。