基于 MACH（微服务、API、无头、云）架构的兴起以及向可组合 DXP（其中最佳技术是提供全渠道体验的基础）的转变，为营销人员提供了最大的灵活性，可以为其任务选择合适的技术。我们看到许多客户都采取了这种方法。此外，随着越来越多的品牌转向更强大、更敏捷的基于 MACH 的架构，他们将开始解锁他们的全渠道愿景，并将更接近 UX 圣杯。
人工智能和人类（而非仅靠人工智能）将带来更好的 新西兰电话数据 用户体验 CMSWire：您认为人工智能如何影响用户体验？ Fogelsanger：在我看来，围绕个性化和用户体验的人工智能是营销技术中最被过度炒作的类别之一。市场对人工智能的期望是科幻级别的，它可以监控行为并挖掘海量数据库，然后自动创建类似人类的体验并产生重大的 KPI 影响。
现实情况是，将用户体验的这两个方面结合起来会遇到很多阻碍和复杂性。人工智能可以用于告知决策引擎哪些主题可能相关。人工智能和机器学习也可以很好地分析大量数据并针对特定 KPI 提出改进建议。然而，要以有意义的方式将这些事情结合起来，确实需要一个人——[比如] 一个商人或一个客户旅程专家。 CMSWire：关于人工智能为企业做出决策的作用，一些建设性的批评是，在许多情况下，训练数据是有限的，没有适当地考虑到代表性不足的群体。