但很少有应用程序得到扩展和/或投入生产。根据 Gartner 的数据，到 2023 年底，生产环境中支持生成式 AI 的应用程序不到 5%。预计到 2026 年，这一数字将增长到 80%，并可能推动垂直导向生成式 AI 应用程序的采用。 更广泛的大型语言模型在使用过程中存在固有风险。
这包括数据复杂性、缺乏可追溯性或这些基本不透明 哈萨克斯坦电话数据 的模型的可解释性。由于模型训练的控制和治理不明确，还存在潜在的公平使用问题。这可能导致声誉风险以及因使用有害和/或有偏见的信息而产生的法律和合规风险。 目前，医疗保健、生命科学、法律、金融服务和公共部门等许多行业对生成式人工智能的需求正在增加。
相关文章： 如何选择正确的生成式人工智能 垂直人工智能和“人工智能堆栈”的自然演进 这种向垂直 AI 的演变是软件行业之前就已经历的自然演变。软件即服务 (SaaS) 市场已经有了一段时间的垂直解决方案，并取得了成功，例如Veeva（生命科学 CRM）、Procore（建筑管理）和Servicetitan（服务平台）。