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企业正在应对人工智能投资的热潮，同时面临着证明投资回报率和实现人工智能技术的长期价值的越来越大的挑战。
要点
人工智能投资激增。 企业和风险投资家向人工智能投入了 香港号码 数十亿美元，但许多人仍然难以证明这些投资的投资回报率是合理的。
长期愿景是什么？ 近一半的人工智能采用者在证明其价值方面面临困难，这导致人们对人工智能系统的长期经济可行性产生质疑。
战略价值重点。 随着人工智能用例的发展，企业必须优先考虑长期战略收益而不是短期投资回报率，才能充分利用人工智能的潜力。
大量资金持续涌入人工智能市场。
人工智能投资正在各个领域展开。许多企业正在将资金重新用于人工智能实验，风险投资家正在对任何以人工智能命名的初创企业进行大举投资。
与此同时，员工们正在迅速测试人工智能工具，以寻求提高生产力。因此，人工智能对公共部门的影响将是巨大的。据 BCG 称，到 2033 年，生成式人工智能可能为公共部门带来每年 1.75 万亿美元的潜在生产力提升。
高盛预计，未来几年科技公司、企业和公用事业公司将花费约 1 万亿美元资本支出来支持人工智能。Gartner 预测，到 2027 年，人工智能软件支出将从 2022 年的 1240 亿美元飙升至 2979 亿美元。
据 TechCrunch 报道，仅在 2024 年上半年，全球就获得了超过 355 亿美元的投资用于人工智能初创企业。2024 年上半年六轮融资超过 10 亿美元的风投中，有五轮是由人工智能公司筹集的。其中 28 家公司的融资额超过 1 亿美元。
考虑到前所未有的效率、增强的客户体验和竞争优势，这种行为并不令人惊讶。
人工智能投资猛增，但投资回报率仍不确定
随着所有这些投资涌入人工智能领域，人们对投资回报率的预期开始感到不安。能够充分证明这些巨额人工智能投资合理性的用例尚未浮出水面。人们对这些人工智能系统的经济可行性产生了质疑。在某种程度上，投资人工智能系统的理由必须创造超过其成本的价值。
在 Gartner 调查的 700 名 AI 采用者中，近一半表示在证明AI 投资价值方面面临挑战。随着未来几年这些企业 AI 预算继续快速增长，首席财务官将面临越来越大的压力，需要证明这些支出的投资回报。
我们以前就见过这种情况，因为在采用云的早期阶段，很难证明将应用程序和数据迁移到云的投资回报率。在许多情况下，首席财务官最终收到了巨额的消费账单。
随着 LLM 的成熟和更多用例投入生产，我们将在某个时候看到对 AI 的投资趋于平稳。目前，预计 AI 投资将继续，并寻找专注于 AI 的长期战略价值的公司。
投资人工智能时要考虑大局
技术在改变人类动态方面有着悠久的历史，而且大多是朝着好的方向发展。想想一些最具影响力的技术变革，比如电力、电话、电视、个人电脑、互联网、手机和云计算。它们最初都造成了混乱和不确定性，但从长远来看，它们提供了重大的持久价值。人工智能也走上了同样的道路。
然而，当你处于技术变革的风暴中心时，往往很难看到和理解更广泛的影响。对未知的恐惧导致人们将这项技术视为一种时尚或风险太大而无法采用的东西。你能想象我们的祖先理解电灯意味着什么，更不用说将手机连接到互联网了？
这并不是不切实际的行为，因为许多新技术在推出时并不完美。电力刚推出时，确实存在一些危险，因为电线不像今天这样布线在电线杆上，而是布线在地面上。偶尔开关会产生火花。
心态的适应也需要一段时间，因为有些人不想在家中使用电，也不让孩子靠近任何电器。许多人认为这只是一时的风尚，并继续在家中使用煤气灯作为备用。
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