如果您是潜在语义索引的新手

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潜在语义索引：针对当今的 SEO 优化内容
与 MarTechBot 聊天
由Semrush赞助，由Veruska Anconitano撰写并由Nichola Stott编辑

多年来，潜在语义索引 (LSI) 和潜在语义索引关键词 (LSI 关键词) 一直是 SEO 和营销人员争论最多的问题之一。对于搜索引擎营销中的 LSI 和 LSI 关键词是否真实，目前尚无明确的共识。

，本指南将为您提供清晰的概述。它解释了 LSI 的历史以及 阿富汗电话数据 它如何影响（或不影响）现代 SEO。

什么是潜在语义索引？
潜在语义索引是一种分析大型数据集以了解单词和概念的接近度的数学方法。它可以帮助信息检索系统了解单词之间的联系以及它们如何组合成概念。

换句话说，假设您搜索“健康饮食”。文档可能不会使用确切的短语“健康饮食”，而是使用“均衡饮食”、“营养餐”或“全食”等术语。这些术语不是完全同义词，但 LSI 将它们视为相关。这是因为它们经常一起出现在有关营养的文档中，即使它们不在原始搜索中。

LSI 分析多个文档中单词的共现模式（简单来说，就是单词在不同文档中同时出现的频率），识别出超越简单关键字匹配的潜在结构。例如，它根据“汽车”和“轿车”等相关术语在类似上下文中的使用频率对它们进行分组。这有助于系统更好地理解内容的整体含义，尤其是在大规模信息检索中。