尽管 Hevo 功能强大，但它也存在一些局限性和缺点，导致用户寻求替代解决方案：
定制化程度有限： Hevo Data 提供 投资者电话号码数据 的工作流定制空间有限，这意味着用户无法完全根据其独特的业务需求定制解决方案。一些用户还指出，ETL 和反向 ETL 工作流中可用的源和目标有限。
转换和数据类型有限：该解决方案提供的转换有限，同时也不支持复杂转换，这对于具有特定用例的组织来说可能是一个问题。同样，一些第三方评论者指出，它缺乏对 PostgreSQL 目标中某些数据类型的支持。
缺乏可视性和控制力：由于 Hevo Data 的 SaaS 特性和简单的 UI，用户对管道中的参数、错误和问题的可视性和控制力有限。例如，一些用户指出某些错误代码无法直接显示，而其他用户则讨论了对卷中速度和延迟的控制有限可能是一个问题。
实时数据的挑战：尽管 Hevo Data 被宣传为实时数据，但在处理大量数据时可能会出现轻微延迟，这可能会影响时间紧迫的工作流程。
同样，实时管道可能仍依赖于某些操作的定期批处理。
定价模型问题：一些用户还抱怨说，对于大数据同步来说，该解决方案太昂贵了，而其他人则认为它不可预测，因为定价取决于数据量（即每行）。同样，自定义计划也不太可定制。
基于所有这些限制，如果您希望构建 ETL/ELT 数据管道，让我们来看看市场上一些最好的 Hevo Data 替代品。