Что это: Анализ и использование данных (даже если они чистые) без понимания их истинного значения, происхождения, связей между элементами и ограничений. Простое сопоставление чисел или строк в списках без их осмысления.
Почему это опасно для бизнеса:
Поверхностные инсайты: Вы можете видеть "корреляцию", но не "причинно-следственную связь". Это приводит к разработке продуктов или функций, которые не решают реальные проблемы или даже усугубляют их.
Неудачная персонализация: Предложения или рекомендации, основанные на поверхностном анализе списков, могут быть нерелевантными или даже раздражающими для пользователя.
Юридические и этические риски: Использование данных без понимания их конфиденциальности и База данных WhatsApp Румынии ли источников может привести к нарушению GDPR, HIPAA или других норм.
Пример: Сервис онлайн-обучения видит, что пользователи из списка "Просмотренных курсов" чаще смотрят курс "Основы бухгалтерии" после курса "Введение в программирование". Без понимания контекста (например, это просто два самых популярных курса, или же студенты-программисты часто ищут работу на фрилансе, где нужны основы бухгалтерии), компания может сделать неверный вывод о синергии курсов и неудачно их продвигать.
Метод 3: "Отсутствие контроля версий и воспроизводимости" - Списки, которые меняются хаотично.
Что это: Данные (и методы их обработки) постоянно изменяются без записи истории изменений, без возможности вернуться к предыдущим версиям или точно воспроизвести результаты анализа. "Список" сегодня не равен "списку" завтра.
Почему это опасно для бизнеса: