数据驱动归因在 Google Ads 中如何发挥作用？

[nusaiba128]

内容
迄今为止的 Google Ads 归因模型
什么是数据驱动归因？

数据驱动归因在 Google Analytics 4 中如何发挥作用？
归因模型的未来将会如何？
Google Ads 正在朝着更高程度的自动化迈进，与此同时，广告商的自主权也在减少。在许多情况下，推动采用更新、更“简化”的功能意味着停止每个人都习惯的旧功能。 Nomen omen，Google Ads 本身多年来一直鼓励广告商使用归因模型，但现在它正在放弃这种模型。

营销人员逐渐意识到归因是一种工具，它需要成为营销分析的核心部分。据Think with Google 称，早在 2017 年76% 的营销人员表示，他们有机会使用营销归因或将在未来 12 个月内使用营销归因。

官方可以采取的做法是停止使用首次点击归因模型、线性 拉脱维亚手机号码数据 模型、时间衰减模型和基于位置的归因模型。据Google Ads 称，数据驱动归因已于 2023 年 4 月到位。最常用的自动竞价模型。同样，不到 3% 的 Google Ads 转化率是使用首次点击、线性、时间衰减或基于位置的模型来衡量的。那么我们失去了什么吗？

谷歌归因模型
迄今为止的 Google Ads 归因模型
当客户越来越接近转化时，他们可能会遇到多个广告或多个流量来源。归因模型假设您将能够模拟每次广告互动应获得多少转化功劳。

最终，这些模型可以提供对广告效果的更深入了解，并帮助您改进媒体规划、广告优化和投资回报率计算。使用归因模型数据有三个主要好处：

该模型将允许您识别主要接触点、它们的份额以及对最终转化的影响。
通过该模型，您将了解哪些广告在购买渠道的第一阶段效果更好，哪些广告可以更准确地完成销售。
最终，您将获得更完整的营销分析图景，并摆脱某个渠道是否在销售的二元分析。