如何在问卷调查中使用OA（开放式答案）
在问卷调查中，充分利用OA（开放式答案）极其重要。
多项选择题允许受访者从一组预定义的选项中进行选择，从而更容易地编译和分析数据。
但另一方面，它的缺点是，受访者的意见被限制在一组固定的选项内。
OA 允许受访者自由地陈述自己的观点，从而能够提取通过多项选择题无法获得的更深刻的见解。
当需要特定的改进或想法时，OA 特别有效，例如在新产品开发或用户满意度调查中。
然而，由于开放式数据是非结构化的，因此使用适当的分析技术非常重要。
此外，设计不良的 OA 问题也会导致较低的响应率。
例如，“请自由地写下你的看法”这样模糊的问题可能会导致受访者不知道该写什么，从而导致更多的空白回答或非常简短的回答。
那么，设计一些可以自由描述，同时又能指明答案方向的问题就比较好，比如“你对XX有什么感受？请说说具体的原因”。
将 OA 纳入调查时，您需要牢记以下几点：
1. 避免给受访者施加太大压力（问题太长会降低回复率）。2
. 采取措施引出具体回应（明确问题意图）。3
. 结合多项选择题和开放获取问卷（使用多项选择题获得概览，使用开放获取问卷深入了解细节）。
Open Answer 适合哪些类型的调查？
OA 对于以下研究尤其有用：
- 客户满意度调查（CS调查）：要求客户自由写下产品或服务的优点和缺点。
– 市场研究：收集意见以发现新的想法和趋势。
– 员工满意度调查：允许员工自由表达工作环境中的问题和需要改进的领域。
使用 OA 时设计问题的技巧
为了设计有效的 OA 问题，最好要求包含具体轶事的答案。
例如，如果你说“请具 股东数据 体告诉我你最近喜欢和不喜欢使用____的哪些方面”，你会得到更详细的答案。
如何组织和分析 OA 响应数据
可以使用文本挖掘和自然语言处理 (NLP) 有效地分析 OA 响应数据。
主要技术包括关键词分析、情感分析、聚类。
利用这些将使对自由响应数据进行分类和分析趋势变得更加容易。
使用OA的注意事项及问题
在使用OA时应注意以下几点：
– 答复质量参差不齐（可能存在答案简短或不恰当的情况）
– 组织和分析数据很耗时（分析需要专业知识）
– 受访者的负担可能很重（适当的问题设计很重要）
克服这些挑战有助于收集更多有用的开放式数据。