网络分析和 TMS 工具如何融入数据生态系统?

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sakib40
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网络分析和 TMS 工具如何融入数据生态系统?

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在选择您的Web 分析和标签管理系统(TMS)工具之前,最好问自己以下问题:

1. 该解决方案是否属于一组专有解决方案(堆栈方法)的一部分,并具有本机集成功能,可让您受益于工具之间的协同作用(附加功能)?需要考虑的一个对应因素是广告商对专有解决方案的依赖,因此广告商依赖于单一发布商。

2. 该解决方案如何与其他解决方案契合?例如,
对于TMS来说,需要特别关注可用的标签模板库,因为这可以节省时间(本机“类 贝宁 WhatsApp 号码数据库 似”集成)并简化流程(因为它允许由较少的专家资源安装标签)。
对于网络分析解决方案,查看不同工具系列(如测试解决方案、数字媒体测量工具(广告服务器)、客户体验管理甚至CRM)可用的连接器是很有趣的。

以下是一些应用示例:

使用网络分析工具分析测试用户的路径。
将CRM 客户细分推送到网络分析工具中,以根据客户类型识别旅程模式。
通过整合程序化展示广告系列的展示后数据、点击率数据和广告系列成本数据等,导入广告技术工具中的数据来衡量网络分析工具中站外发生的事件。
将网页分析工具收集的行为数据推送至CRM ,制定营销自动化激活案例。
将原始数据导出到数据湖或数据可视化工具(例如用于高级开发和集中多个数据源)
ETC。
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