Charlaine Sintes（Converteo 分析和转换经理）：AB Tasty、Kameleoon、Dynamic Yield 和 Contentsquare 等工具对于量化举措的影响以及根据投资回报率调整行动至关重要。从客户端到服务器端的转变改变了团队执行关键任务测试、提高安全性、减少延迟和提高性能的能力。这种演变使得针对不同受众的个性化更加精准，从而提高了用户体验的相关性。与此同时，CRO工具和方法正在扩展到经验和绩效的各个层面。从用户体验优化（客户端）开始，我们正在向中间件解决方案发展，例如对产品目录和内容的测试，直至应用程序体验（服务器端）。
Pascal Davis（Converteo 高级产品经理）：为了更好地创新，我们需要扩大 CRO 的竞 比利时 WhatsApp 号码数据库 争环境。已建立工具的服务器端工具；还有新一代解决方案，例如 LaunchDarkly、Eppo 或 Statsig、目标产品、DevOps 和 MLOps 团队，具有功能标记和渐进式推出功能。这些平台使得发现的最后阶段能够融入交付，并支持营销孤岛之外的 CRO 策略。
生成式AI工具为CRO和产品管理带来什么好处？
Pascal Davis（Converteo 高级产品经理）：CRO 策略与 AI 生成工具和行为分析平台相结合，标志着数字产品“数据驱动”管理的重大变革。它们不仅能够快速响应市场需求，还能够预测用户期望，从而确保可持续的竞争优势。与其他行业一样，人工智能可以通过降低增量测试的边际成本来加速实验计划——战略挑战始终是进行更多更好的实验。所有解决方案都在其路线图中添加“AI”功能，以提高 CRO 和产品团队在 AB 测试周期最耗时的阶段（例如详细分析和创建变体）的工作效率。您可能没有看到的是，实验工具对于构建 GenAI 产品与 GPU 一样重要。例如，在 OpenAI 或 Anthropic，每个功能和“代码发布”都会经过 Statsig 实验平台：所有内容都经过统计推断的测试和验证。
Charlaine Sintes（Converteo 分析和转换经理）：生成式人工智能还为内容个性化、预测用户行为和实时交互提供了变革性的可能性，从而提高了参与度。它在跨国 CRO 方法的开发中发挥着至关重要的作用，通过促进翻译或实时图像调整等方式，能够为不同的国际市场部署优化和定制的战略。Pascal Davis（Converteo 高级产品经理）：总结一下，要想创新得好，你必须了解你的市场，善于发现，并且懂得如何学习。自从科学方法和现代统计学的进步出现以来，随着认知和行为科学的最新发展，我们已经看到，实验文化对于创造和优化本质上可完善的数字产品至关重要。除了工具、资源和方法之外，只有领导力才能鼓励和体现实验文化。以萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 为例，他说：“有人称之为‘快速实验’，我们称之为‘假设检验’。”不要说“我有一个想法”，而是说“我有一个新的假设，让我们测试一下，看看它是否有效，让我们问问自己多快能够验证它”。 “如果它无效，我们就继续下一个。 “。这种说法看起来很明显，但它是一个巨大的文化例外，尤其是在我们国家。促进 CRO 和产品团队的和解以实现相互文化适应非常重要，但更重要的是，推动实验作为雄心勃勃的 COMEX 的战略要务。