因为机器人与机器人对话不会带来更好的业务或更好的世界。人工智能的价值不在于取代人类，甚至不在于让人类“参与其中”来提示和指导人工智能，而在于赋予人类新工具，让他们做更多、更伟大的事情，就像其他所有技术进步所做的那样。 人类必须成为人工智能用例的中心，才能释放其最大潜力。 我们知道人工智能擅长处理和分析数据，它可以处理重复性任务，让人类专注于他们最擅长的事情。但问题就在这里。现在有并且还会有更多人工智能应用程序可以节省我们的时间——帮助我们写电子邮件、创建书面和图形内容、瞬间浏览大量数据——这些都很好。然而，人工智能真正的前景，让我兴奋的前景，是人工智能有能力帮助我们更有效地实现我们的目标、梦想和抱负，而如果没有人工智能，这些都不可能实现。
让我们拥抱人工智能，节省我们的 卢森堡电话号码列表 时间，发掘奇妙的见解，但同时，我们也决心利用这些空闲时间和获得的新见解来解决人类面临的严峻挑战，并将人类推向新的高度。这就是人工智能的前景。 它值得信任吗？ 如果我忽略了这一点，那我就太失职了。如果人工智能要改变世界，我相信它会改变世界——或者更确切地说，使用它的人类会改变世界——那么人工智能值得信任是至关重要的。 我们都熟悉这样一句话：“垃圾进，垃圾出”。这对人工智能来说更是如此。 我们不能盲目地相信人工智能应用程序提供的每个输出或建议。输出的可靠性取决于它所依赖的数据。因此，如果您依靠人工智能来完成任务，为您指明正确的方向，或为您提供洞察力以支持您的愿景，请确保您了解并信任幕后的数据。
如果它是一个黑匣子，阻止您看到 AI 模辑，那就要小心了！ 如果您正在构建自己的 AI 模型和应用，请考虑您是否信任数据的质量，并确保您拥有足够多的正确类型的数据。深度学习模型需要大量和各种各样的数据来训练和磨练它们。 查看我们的 CMO Jon Miller 的这篇文章以了解更多信息。 如果您不确定数据的质量或需要添加更多类型的数据，Demandbase 可以为您提供帮助。我们提供丰富的、经过 AI 验证的 BB 公司和人员数据，包括公司统计数据、联系人数据、意图、技术统计数据、参与度数据等。