今年早些时候（2005 年创立 Distilled 后的第 15 年），我们成立了一家名为SearchPilot的新公司，专注于我们的 SEO A/B 测试和元 CMS 技术（之前称为 Distilled ODN），并将业务的咨询和会议部分与Brainlabs合并。
我现在是 SearchPilot（主要由 Distilled 的股东所有）的首席执行官，也是 Brainlabs 的 SEO 合作伙伴，所以...... 我很抱歉大家，但我仍然会留在 SEO 行业。
因此，对我来说，这感觉有点像是一个篇章的结束，而不是一本书的结束，但它仍然让我回顾过去 15 年我从事这个行业以来哪些改变了，哪些没有改变。
我不能声称自己是第一代 SEO 专家之一，但自从 1996 年左右开始建立网站并从一开始就见证了 Google 的成长，我觉得自己可能是第二代，也许我有一些有趣的故事可以与那些刚进入这个行业的人分享。
感觉重要的事情，也回顾了我在这个行业工作期间的大趋势，整理出一份我 哥斯达黎加手机号码数据 认为有趣的阅读清单，当今大多数在网络上工作的人都应该了解一下。
搜索的大时代
我在2018 年的一次演讲开始时开玩笑说，搜索的大时代在搜索引擎的指令和搜索引擎看到网站管理员的实际行为后迅速放弃这些指令之间摇摆不定：
虽然这张幻灯片有点讽刺，但我确实认为有一些关于时代的思考是值得的：
建立网站：您有网站吗？您想要一个网站吗？现在可能很难相信，但在互联网发展的早期，许多人需要说服才能将业务转移到网上。
关键词：随着网站管理员意识到他们可以通过关键词填充、隐藏文本等方式来玩弄系统，基本信息检索变成了对抗性信息检索。
链接：随着网络规模超越用户策划的目录，基于链接的搜索算法开始占据主导地位。
不是那些链接：随着网站管理员在网络图上交换、购买和操纵链接，基于链接的算法开始让位于对抗性的基于链接的算法。
长尾内容：在这个时代，网站管理员和谷歌本身都开始更好地理解长尾的长度——并且创建大量（通常晦涩难懂的）内容并在需要时对其进行索引符合双方的利益。
并非内容：也许可以预见（看到这里的趋势了吗？），搜索结果中返回的内容的平均质量急剧下降，因此我们看到第一个机器学习排名因素是以尝试评估“质量”（与相关性和网站权威性一起）的形式出现的。
机器学习：可以说，从那时起，一切都是机器学习和人工智能的冒险，也是当今大多数从事 SEO 的营销人员职业生涯中发生的事情。所以，虽然我喜欢写这些东西，但我改天再来谈。
SEO 历史：关键时刻
尽管我确信在 Google 出现之前的 SEO 时代肯定有很多有趣的故事可讲，但我并不是讲述这些故事的合适人选（如果您有很好的资源，请在评论中提出），所以让我们从 Google 之旅的早期开始吧：
Google 的基础技术
即使你是在 2020 年进入 SEO 领域，在机器学习排名因素的世界中，我仍然建议你回去阅读令人惊讶的早期学术著作：
大型超文本网络搜索引擎的剖析，作者：谢尔盖·布林和劳伦斯·佩奇 [PDF]
网络信息检索中的链接分析[PDF]
合理冲浪者（及更新版本）
如果你当时没有使用网络，可能很难想象 Google 基于 PageRank 的算法比当时的“最先进”算法有了多大的进步（即使对于我们这些曾经使用过网络的人来说也很难记住）：