好吧，现在我们得到了一些独特的东西，现在我们有了核心见解和独特的视角。
步骤 3-发现提供答案的有力方法。
现在我们想要发现一种强大、难以复制、高质量的方法来回答这个问题。
在这种情况下，答案可能是：“嗯，你知道吗？”我们获得了足够大的样本集，足够多的电影，大概是去年的 150 部左右的电影。我们查看每项服务提供的评级，看看我们能否找到规律，例如：谁的评分最高，谁的评分最低？有些人对类型有不同的偏好吗？哪一个是值得信赖的？哪一个与奖项和评论家有关联吗？哪些是异常值？所有这些实际上都在试图回答“我可以信任哪一个”的问题。
我想如果我们进行统计分析的话，我们就能回答这个问题。这真是太麻烦了。
我们必须访问所有这些站点。我们必须收集所有数据。我们必须将其放入统计模型中。然后我们必须运行我们的模型。我们必须确保我们有足够大的样本集。我们必须看看我们的相关性是什么。我们必须检查异常值和分布以及所有这类东西。但是一旦我们做到了这一点，一旦我们展示了我们的方法，现在我们所要做的就是......
步骤 4-找到一种独特、强大、卓越的方式来呈现此内容。
事实上， 正是这么做的。
他们进行了统计分析。他们查看了所有这些不同的网站，Fandango 和 IMDB 用户、影评人、Metacritic、烂番茄 智利 手机号码数据 和许多其他网站。然后他们制作了一张图表，显示了 146 部不同电影的平均星级评分，他们认为这个样本集足够准确。
现在他们创建了这一篇 10x 内容，并回答了“我可以信任哪个评级服务？”这个问题的独特观点。答案基本上是“不要信任 Fandango”。但你可以看到更多。Metacritic 相当不错。其他几个也不错。
步骤 5 - 预计您需要执行此操作 5 到 10 次才能成功。
要想在这方面做得好，唯一的办法就是试验和实践。你一遍又一遍地这样做，你就会开始培养第六感，知道如何发现那个独特的元素，如何以独特的方式呈现它，以及如何让它在网络上大放异彩。
好了，各位，我期待听到你们对 10x 内容的想法。如果您有任何想要与我们分享的示例，请随时在评论中分享。链接出去没问题。没问题。下周我们将在另一期 Whiteboard Friday 中再次与您见面。保重。