听起来很简单！它究竟是如何工作的？我们将在下一节中了解。
什么是生成式人工智能综合指南
Sora 使用的技术
Sora AI 结合使用先进的 AI 技术和生成式 AI 工具来理解和创建视频内容。其中包括：
扩散模型
扩散模型使 Sora 能够通过逐渐添加和消除视觉数据中的噪声来生成更精确的视频和图像。这使得 Sora 能够从杂乱的起点创建连贯清晰的视觉内容。
时空补丁
Sora 将视频分解为小的时空块。这些块是可管理的视频片段，可让 Sora 快速分析、学习和处理不同分辨率、时长和宽高比的视频。
Transformer 架构
Sora 使用与 GPT 模型语言处理中使用的转换器类似的 加纳 WhatsApp 数据 架构来处理视频数据。这使 Sora 能够理解视频的空间和时间方面，并了解场景和物体随时间的变化。
生成式人工智能的应用 - CTA-1
Sora 如何工作？
Sora 利用先进的机器学习技术根据文本描述制作视频。使用 Sora，视频制作过程包括一系列步骤。
接收文本描述
这个过程从用户提供视频人物、风格、背景和其他基本元素的文字提示开始。这个提示可以是任何东西，比如一个老妇人在弹钢琴。
将视频转换为补丁
Sora 开始将现有视频分解为时空块。此过程包括将视频压缩到较低维度空间，然后将其分解为代表视频不同元素和时刻的小型且易于管理的块。
从补丁中理解
通过分析这些创建的补丁，Sora 可以学习各种物体和场景的动态和模式。它知道如何将老妇人融入场景，以及如何将钢琴键表现为老妇人的真实演奏。
生成新补丁
在给定的文本描述的帮助下，Sora 利用其理解力来创建与提示场景相匹配的新补丁。它会想象“一位老太太弹钢琴”的补丁应该是什么样子，同时考虑到老太太、灯光和整个设置。
组装视频
最后，Sora 将这些创建的补丁组合起来，制作出连贯的视频。这样可以确保动作流畅、流畅，场景和整个视频的自然过渡在上下文和视觉上都与最初的描述相符。此外，Sora 还会通过添加效果、音乐和其他元素来自动提高视频质量，为用户提供理想的视频效果。
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体验 Sora
简而言之，Sora AI 旨在通过将复杂的任务分解为更小、更易于管理的部分或补丁来简化视频生成。然后，它会从大量视频数据中学习，并利用这些知识根据文本描述创建新内容。这种创新方法使 Sora AI 能够制作出视觉上令人印象深刻的视频，与用户的创意愿景完美契合。
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Sora 的主要功能是什么？
Sora 是一款功能强大的工具，能够以令人难以置信的精度和细节使静态图像栩栩如生。它还可以填补现有视频中缺失的帧，使其成为处理视觉数据的多功能工具。
Sora 建立在 DALL·E 和 GPT 模型等先进技术之上，并使用了 DALL·E 3 中的重新字幕技术，该技术可以为视觉训练数据生成高度描述性的字幕。尽管 Sora 的功能令人印象深刻，但让我们仔细看看它的一些关键功能，这些功能让 Sora 成为当下的热门话题。
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将视觉数据转化为补丁 -
Sora 从大型语言模型中汲取灵感，创建了可用于训练各种类型图像和视频生成模型的视觉补丁。这些补丁非常有效且可扩展。