一旦确定了分析类型以及哪些指标对您的品牌目标最重要，您就需要确定收集和组织客户数据的最佳方式。
鉴于如今公司可获得的数据量巨大（公司如今处理的数据量是 2015 年的 3 倍），因此有各种各样的工具和方法来收集和组织这些数据。
内部数据可以从以下来源收集：
CRM 数据库
营销工具
客户服务工具
购买历史
公司还可以从第三方来源、社交媒体或其他在线互动中收集外部数据，或者通过调查、评论等方式直接从客户那里收集数据。值得庆幸的是，还有许多工具可用于收集、组织和分析客户数据。其中一些最好的工具包括：
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Mixpanel
Mixpanel 是一款一体化客户分析工具，是一个行为分析平台，可帮助公司了解客户如何与其产品和品牌互动。它还提供一些用于预测分析的预测工具。
热罐
Hotjar 的热图向您展示了与您的网站或产品互动时汇总的客户行为。这些描述性分析可以帮助您了解客户在客户旅程中遇到的困难和原因，并帮助您创建规范性分析以消除障碍并提高转化率。
谷歌分析
Google Analytics 是最受欢迎的客户分析工具之一，可让您查看与您的网站和客户参与度相关的各种描述性分析和指标。
品牌24
对于客户之声分析，Brand24 是一个很好的解决方案。此软件解决方案允许您监控品牌提及、客户情绪、在线和社交媒体上的客户对话等。无论您是想建立规范分析还是深入研究客户参与度和客户之声分析，Brand24 都是一个很好的工具。
如何分析客户数据
理想情况下，您收集的描述性和诊断性分析将允许您分析和发现客户的预测性和规范性分析。但是，如果没有有效的客户数据分析，这一过程就无法实现。请遵循以下五个最佳实践来有效地分析您的客户数据。