编者注：由于供应链行业在数字化方面的采用历来较慢，因此根本没有足够的数据供人工智能 (AI) 和机器学习算法提出可靠的建议，Cleo（一家提供企业对企业 (B2B)、嵌入式集成、应用程序到应用程序 (A2A)、云集成和大数据的软件公司）产品开发高级副总裁 Jorge Rodriguez 表示。
“随着我们开始看到 2020 年出现更加现代化的供应链，人工智能和机器学习算法将能够从 30,000 英尺的高度观察供应链，并提供有价值的见解，以简化以前繁琐的流程，如产品重定向、新合作伙伴和供应商入职、订单取消、供应过剩等，”他补充道。
Cleo 解决方案副总裁 Dave Brunswick 也担心《加州消费者隐私法案》（CCPA）的影响，该法案旨在加强 加纳电子邮件列表 加州居民的隐私权和消费者保护，
“除了 CCPA，我们预计 2020 年及以后还会出台许多其他法规。除非各州采取一致的做法，否则企业将更难遵守所有不同的政策，”他说。“如果法规过于严格且跨州变化多端，可能会给企业扩张带来巨大障碍。另一方面，如果法规过于宽松，当组织不遵守法规时没有真正的约束力，那么实施法规就没有什么意义，因为它不会对行为产生实质性影响。各州面临的挑战是找到一条折中路线。”
Cleo 产品营销总监 Dylan Lee 观察到，国际贸易关税、黄锤计划和无协议脱欧等不可预测事件将继续威胁供应商关系、成本和全球供应链伙伴关系——货物在边境的流通延误将持续长达六个月。
“公司将优先考虑合作伙伴和客户之间的卓越沟通系统，以确保组织灵活性并防止潜在的破坏，”他补充道。
最后，Cleo 高管认为，实现系统、合作伙伴和应用程序之间更紧密集成（并可根据需要加入或退出）的制造商、零售商和物流公司将在“经济不确定”期间建立最强的弹性。