这些系统在基于数学的优化方面已经非常出色，很快就会与所有人类规划相媲美。通过将现实世界的灵活性与快速计算相结合，它们将达到新的效率高度。
实时可见性 – GPS 跟踪实时显示车辆位置、交通状况和订单状态。规划人员可以密切监控并做出更明智的决策。
智能优化——快速数学处理路线、资源和优先级数据，以创建最大限度降低成本和延误的计划。
动态调整——智能学习让系统能够根据意外情 越南电话号码数据 况调整计划，以最大限度地减少连锁反应。
数据分析——仪表板跟踪关键指标，例如每次交付的成本，以便随着时间的推移进行微调。
自动化——通过自动处理重复性任务，规划人员可以专注于影响重大的战略工作。这拓展了人类的能力。
这些新系统在速度、智能和物流计划的便捷性方面带来了巨大提升。规划人员感到得到了帮助，而不是不知所措。报告提供了优化的见解。此外，工作可以适应不断变化的需求。因此，自动化让规划人员可以专注于重大决策。
这些系统通过整合快速数学处理、实时数据和智能学习方面的最新进展，向前迈出了重要一步。此外，它们还将自动化与人类洞察力融为一体。各种物流团队都可以从这个新兴的智能调度时代中获益。
根据 Gartner 的数据，到 2024 年，超过一半的大公司将投资于实时货运跟踪。IDC 表示，到 2023 年，70% 的物流将使用物联网和分析进行调度。信息很明确——实时数据和数学将塑造下一波规划。
让新的调度系统发挥作用
准备实施高科技调度系统的公司应遵循一些最佳实践：
首先，提前明确列出您的目标、关键数据和需求。这有助于为您的运营选择正确的系统。
随后，仔细比较功能、灵活性、数据使用和易用性方面的选项。选择简单——复杂的系统会带来麻烦。