GraphRAG：利用复杂的数据关系实现更高效的 LLM 查询

[suchona.kani.z]

这些方法可以应用于电视剧、电影、名人和其他受版权保护的内容，以在不产生法律风险的情况下进行识别。

结论
人工智能生成的内容是一项新技术发展，可以丰富我们的日常任务和创作过程。随着 Midjourney、Adobe Firefly 和 Dall-E 等平台每天生成数千张图像，人工智能正越来越成为我们日常生活的一部分。然而，这也引发了有关这些图像的使用和法律框架的重要问题。

由于德国目前没有具体法律规范人工智能生成图像的处理，因此用户和运营商了解可能的版权并负责任地处理生成的内容仍然很重要。这包括尊重第三方的权利，例如所描绘的人和品牌的个人权利，以及保持图像的排他性以避免混淆和滥用。

版权保护智力创作，但在没有人类干预的情况下创作的人工 护士电子邮件列表 智能作品存在法律不确定性。这对于营销来说意味着此类人工智能生成的内容可能不受版权保护，因此更容易受到滥用和诉讼。营销人员在使用人工智能生成的图像之前必须特别注意确保他们拥有必要的权利和许可，以最大程度地减少法律风险并确保其营销活动的完整性。

该平台专门为 Midjourney 提供各种许可模式，允许商业使用达到一定的销售限制。除此之外的商业用途，尤其是大规模的商业用途，可能需要额外的特殊许可。因此，中途用户不仅应该享受人工智能为他们提供的创作自由，还应该关注自己的权利和义务，并相应地调整数据保护设置。

您可以在我们之前发布的博客文章中找到来自 adesso 世界的更多令人兴奋的主题。任何观察过森林里松鼠的人都可能注意到它把橡子埋在地下的不同地方。尽管食物是为了冬天储备的，但动物们经常忘记他们储存的食物。森林很大，找到每一粒橡子可能需要很长时间。

想象一下，如果松鼠有一张详细的地图，不仅可以显示橡子埋藏的位置，还可以显示这些不同的藏身之处是如何连接的。有了这张地图，您可以定位最有价值的橡子埋藏的地方，而不必在森林里漫无目的地闲逛。

与松鼠寻找供应品类似，公司和当局经常面临在大量数据中查找相关信息的挑战。尽管检索增强生成（RAG）是一种相对较新的技术，可用于专门查询本地领域知识，但该技术通常无法聚合复杂的分布式信息。这就是 GraphRAG 发挥作用的地方。