毫无疑问，五年期展望的最大遗产之一 就是目前正在全国各地形成的大量新的护理模式。
从初级和急症护理系统 ( PACS ) 到多专业社区提供者 ( MCP )，从护理院增强健康 ( EHCH ) 到急症护理协作 ( ACC )，每种模式的核心都是三重目标，即改善当地社区的健康和福祉、为患者提供更好的护理体验以及为纳税人降低人均成本。
为了实现三重目标，新医疗模式的领导者首先要了解其人口的健康需求，然后分析当前医疗服务的质量、公平性和效率，最后找出改进的机会。因此，这些领导者需要问自己的一些早期问题如下：
我们需要收集、整理、传播和发布哪些数据？
我们如何合法、安全、合乎道德地获取和使用这些数据？
我们将如何利用数据来了解人口的需求和经历，以最有效的方式针对性地实施预防保健和其他举措，并监测三重目标的进展情况？
要以这些方式使用数据，新的护理模 拉脱维亚 WhatsApp 数据 式将需要投资新的资源，例如 患者级人口数据集和容量指挥中心；但它们还需要传统上在医疗服务的委托方而非提供者方发现的技能和专业知识，例如精算分析、预测模型、人口健康分析 和成本核算等技能。
在加入 NHS England 之前，我曾担任过美国一系列负责任医疗组织 (ACO)。尽管背景和文化截然不同，但这些 ACO 的成立同样是为了实现三重目标，它们也面临着英国先锋组织目前面临的许多挑战和机遇。
在我们每个美国 ACO 中，我们的首要任务之一是建立两个数据集：
规划数据集，我们用它来了解人群的健康需求和医疗保健利用情况，并确定 ACO 改善护理质量和效率的机会。例如，我们使用此数据集来识别浪费的重复护理（例如，患者多次接受相同的检查）、为患者提供的低价值治疗（例如，膝盖冲洗）以及 ACO 内护理的不合理差异（例如，生命末期化疗过度，不同患者群体的酌情手术不足）。我们使用此数据集将每位临床医生的实践与国家基准进行比较，并将此信息反馈给他们。我们还搜索了此数据集以识别三重失败事件（即昂贵、不愉快的低质量事件，如计划外的住院或患者在没有首先获得决策支持的情况下接受了偏好敏感治疗）。最后，我们使用此数据集构建了一套预测模型，旨在确定每位患者经历一系列不同类型的三重失败事件的风险。
一个 操作数据集，我们用它来跟踪 ACO 提供的护理质量，确定每个患者是否有资格获得不同类型的预防性护理，并评估和改进我们的人口健康策略。例如，我们使用此数据集来跟踪急诊床位天数和人群平均住院时间，并监测 Medicare 规定的 护理缺口（例如，过去两年未测量过血压的成年人）。ACO 中的每位临床医生都会收到此数据库的提示，了解他。