除了图像生成之外，人工智能在其他创意领域也取得了进展。例如，人工智能已经被用来写故事。一部名为《Sunspring》的短片的整个剧本都是由人工智能编写的。 2016 年，IBM Watson 为一部名为《摩根》的恐怖电影制作了一个六分钟的预告片。然而，这些脚本的结果仍然令人困惑。一家名为 Botnik 的公司开发了一种人工智能，可以分析现有书籍中的文本并编写新章节。 Botnik 团队向算法输入了所有《哈利·波特》书籍，人工智能生成了如下荒谬的句子：
“罗恩站在那里跳着一种疯狂的踢踏舞。 “他看到哈利后立即开始吃掉赫敏的家人。”
在音乐创作领域，《Hello World》这张专辑经常被提及。这是一张由单个AI创作的完整专辑。此前，在2016年，同一团队已经发行了一首披头士风格的歌曲。 AIVA通过播放莫扎特、贝多芬或巴赫等世界上最伟大作曲家的音乐大数据集来学习音乐艺术，从而能够创作自己的作品，其中一些作品达到了类似的水平。 AIVA 的音乐专辑也已发行，其中的作品已被用于电影和广告公司。
人工智能已经进入新闻业。 《福布斯》杂志使用名为 Bertie 的人工智能内容 医疗保险线索电子邮件列表 管理系统为记者提供新闻报道的初稿和模板。
人工智能也已经被用于产品设计，作为创意生成过程的一部分。有人工智能设计的家具、自行车，甚至无人机。空中客车公司利用生成式人工智能设计了飞机机舱隔断，显着提高了效率。
上述创新只是近年来人工创造力领域实际进展的一小部分。改进创新的趋势正在增强。
当人们将创意人工智能视为一种媒介时，该媒介产生的文物通过呈现给社会供欣赏而成为人类文化的一部分。因此，产生这样一个产生艺术作品的人工智能系统的过程本身就是一项具有社会文化创造性和价值的活动。
为了能够评估人工智能系统生成的媒介是否具有创造性，必须评估已经生成的人工创造性制品的潜在和实际创造力。评估创造力的问题是该领域最具争议和最复杂的挑战之一。定量地衡量创造力是很困难的。简单总结一下最重要的科学发现，可以说创造性的人工智能系统具有许多创造性的特性。他们能生产出新颖的创意制品，既新颖又有价值，因此可以说是有创意的。例如，他们仍然遇到困难的是所谓的变革性创造力，即完全脱离以前的概念空间的全新想法。谷歌的 DeepDream 被认为是少数至少部分掌握变革性创造力的人工智能之一。然而，这种艺术是否也符合价值标准仍然存在争议，无论如何仍然需要人类的判断。人工智能创造的变化大多仍然在有限的范围内。该框架由模型和数据集的选择决定，并且具有固有的局限性。人工智能还没有掌握我们人类在创造性过程中使用的所有创造性属性，例如抽象概念。