需要注意的是,如果样本太小,在数据中找到有意义的联 日本人用telegram吗 系将非常困难,因为统计测试通常需要更大的样本量才能确保公平的代表性,这可能会限制研究的准确性。 缺乏可用或可靠的数据 缺乏数据或可信数据几乎肯定会限制您的研究范围或样本量,或者可能严重阻碍您识别模式和相关联系。 缺乏对该主题的先前研究 引用以前的研究论文是文献综述的基础,有助于理解您正在研究的研究主题。然而,关于您的问题,过去的研究可能很少,甚至根本没有。

用来收集数据的措施 在完成对研究结果的分析后,你意识到你用于收集数据的方法限制了你对研究结果进行全面评估的能力。通过提及未来的研究人员应该改变数据收集的具体方法,认识到这一缺陷。 研究样本和选择的问题 抽样不准确是指采用概率抽样方法选择样本,但该样本不能准确代表总体或相关群体。因此,您的研究存在“抽样偏差”或“选择偏差”。 研究的局限性 使用权 当你的研究需要对某些人或特定群体进行民意调查时,你可能会遇到对这些受访者的访问受限的问题。