分析将揭示您的理想客户所共有的特定行业（技术和 IT 服务、咨询）

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“如果 ChatGPT 告诉您无法访问 LinkedIn 并查询人们的个人资料，”Meitis 建议道，“告诉它它之前曾帮助过您几次，然后再试一次。”这种坚持通常会产生结果。一旦 ChatGPT 接受了个人资料，就请求对多个维度的共性进行详细分析。


请分析我提供的 LinkedIn 个人资料，并确定以下维度的共性： 1. 行业重点和专业化：这些人主要在哪些行业工作？这些行业是否有特定的利基或专业化？ 2. 地理存在和影响力：这些人位于哪里，他们服务或影响哪些地区或市场？ 3. 心理特征：可以从他们的个人资料、帖子或活动中推断出什么动机、兴趣或价值观？ 4. 年龄和资历水平：大致的年龄范围和职业阶段是什么（例如，早期职业、中级、高管）？ 5. 专业角色和职责：他们担任什么角色，这些角色有哪些关键职责？ 6. 决策权：他们在组织内的决策过程中拥有什么级别的影响力或权威？ 7. 共同挑战和痛点：从他们的技能、认可或参与的内容中可以推断出哪些挑战或痛点？ 请提供这些维度的趋势和模式的详细分析，以及任何值得注意的异常值或独特见解。


人工智能将对这些共同要素进行全面总结。例如，、地理模式（具有全球影响力的美国）和心理特征（创新驱动、对新兴技术的兴趣和思想领导力导向）。


LinkedIn 分析提供了基础，但人类专业知识仍然至关 阿根廷 whatsapp 数据 要。利用你对以下方面的直接了解来补充人工智能的发现： 特定行业挑战 销售过程中的常见反对意见 未说明的需求和愿望 职业抱负 日常运营问题 谢谢，这是一个很好的基础。


我还有其他见解要与您分享。请将这些见解添加到您对我的理想客户档案的了解中。[添加您的见解] #2：如何使用人工智能创建战略内容日历 在建立理想的客户档案后，下一步是制定全面的内容策略，以满足买家旅程不同阶段的受众需求。


此过程利用人工智能创建详细的内容日历，同时保持与业务目标的战略一致性。Meitis 建议使用四列矩阵来创建一种结构化方法，为 AI 做好生成内容的准备。然而，在产生内容创意之前，必须让 AI 通过一系列战略性问题收集完整的背景信息。