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在图书馆元数据管理的开发中，Ex Libris™ 正在利用人工智能来增强 Alma 社区区内的书目记录。这种创新方法解决了图书馆编目中长期存在的挑战：书籍书目记录中的元数据不完整，尤其是那些缺乏全面 MARC 数据的记录。
通过人工智能改变元数据创建方式
新的人工智能驱动的丰富流程标志着图书馆在维护和改进书目记录方面取得了重大飞跃。通过分析书籍全文，系统会自动生成详细的元数据，填充关键的 MARC 字段，否则这些字段可能不完整。
扩大能力
截至 2024 年 2 月，AI 系统已成功丰富 MARC 字段，最初重点关注 Ebook Central 标题，以解决其元数据元素中的特定空白。丰富的元数据将大大改善搜索体验，使图书馆用户能够发现和访问更广泛的资源。Ex Libris图书馆软件显著扩展了其 AI 丰富能力，目前每周处理约 8,000 条记录。
智能、选择性实施
Ex Libris 的 AI 实施方法表明其对不同类型 波斯尼亚和黑塞哥维那电子邮件列表 的内容进行了仔细的考虑。该团队发现，非小说类书籍对 AI 分析的反应特别好，而其他类型的书籍则需要定制的元数据提取方法。
质量保证和社区参与
在整个丰富过程中，对准确性和可靠性的承诺始终是重中之重。Ex Libris 采用全面的监控系统，将内部图书管理员的评论与社区反馈相结合。技术团队不断完善 AI 提示和后处理协议，使其适应不同的图书类型和用户需求，以确保最高质量的元数据丰富。
期待
Ex Libris 继续完善和扩展这项创新服务，并采用数据驱动的方法进行未来开发。未来发展方向取决于全文可用性和对客户使用模式的仔细分析，而社区反馈则指导持续改进。该团队不断优化不同类型系统，以确保最有效地丰富每种类型的内容的元数据。
介入
我们鼓励已经从这些 AI 丰富记录中受益的图书馆提供反馈。您的意见有助于塑造这项创新服务的未来，并确保它继续满足图书馆及其用户不断变化的需求。
将人工智能融入书目记录扩充中，代表着图书馆元数据管理向前迈出了重要一步。通过将尖端技术与精心实施和社区参与相结合，Ex Libris 正在帮助图书馆提供比以往更好、更全面的馆藏访问。