银行花费大量时间搜索合同、内部政策和监管要求中的信息。 Gen AI 可以有效帮助银行员工查找和理解复杂信息，以便他们可以将更多时间花在客户身上。现在还可以更好地识别和解释图像和图形。例如，建筑融资中的房产照片或企业客户的业务报告中的图形。
对话式银行助理
想象一下由 Gen AI 控制的虚拟银行助理。他与客户进行自然对话，并回答有关账户余额、交易历史和投资机会的问题。除了基本的常见问题解答之外，他还可以提供个性化的财务建议并提高客户满意度。银行客户现在可以每周 7 天、每天 24 小时以多种语言（书面或口头）更轻松地与虚拟代理进行沟通。
内容创作
创建报告、摘要和其他内容可能非常耗时。 Gen AI 只需按一下按钮即可生成文档、带有表格和图形的报告、贷款审批或投资决策。一个具体的例子是检查与关键第三方 ICT 提供商的合同以确保 DORA 兼容性。这在以前已经是可 阿富汗 whatsapp 数据 能的，但现在意图方面的改进意味着可以通过特定问题提示的形式获得更精确、因此合法安全的答案。
直观的数据访问
Gen AI 分析历史财务数据、检测趋势并预测市场走势。它使投资团队能够做出明智的决策、优化投资组合和管理风险。自动化数据分析可加速战略规划。现在可以更好地进行图表分析，并结合时间序列模型，可以创建更可靠的预测。
战略决策
银行的专业部门（例如风险管理、财务或销售控制）可以使用 Gen AI 来获得预测见解、解释偏差并推荐战略措施。通过自动化日常任务，财务专业人员可以更加专注于高影响力的活动。一个例子是创建趋势和联系的直观可视化以准备战略决策。商业智能领域有望取得重大进展。
监管合规性
遵守不断变化的法规对于金融机构至关重要。 Gen AI 监控变化、解释复杂的规则并向合规官员发出警报。它确保满足监管要求并将风险和处罚降至最低。改进的语言和文本理解缩小了解释范围。智能提示工程、用特定领域的知识丰富模型、参数高效微调（PEFT）和知识图是提高生成内容稳健性的进一步方法。
结论
综上所述，GPT-4o 的可能性和 Gen AI 在金融领域的潜力是非常有前途的。
开放 AI 无疑仍然是 GPT-4o 的领头羊。但在多模式实时处理和提高对文本、图像和音频组合的理解方面，Meta、Google、Anthropic、Mistral 或 Aleph Alpha 等其他模型提供商很快就会效仿。
发展进展迅速。因此，我们很快就会发现更多创新用例，从而改变金融业。请继续关注下一波人工智能驱动的进步！
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