这些潜在的改进旨在使 GPT-4o 在更广泛的应用和行业中更加通用、可靠和有用。 4. GPT-4o的主要特性和功能 OpenAI 的 GPT-4o 模型采用与其前身 GPT-4 不同的方法来处理音频、视觉或文本输入。
GPT-4 模型使用多个神经网络并将其输出组合起来 求职者数据库 以响应文本输入和音频输出，而GPT-4o 模型则使用单个神经网络完成整个过程。因此，GPT-4o 模型可以分析输入的语气、检测多个说话者、理解背景噪声并生成更简洁的响应来表达情感并类似于人类语音。
GPT-4o 性能： 根据OpenAI 文章的见解， GPT-4o 模型在 LLMU 基准测试中取得了 88.7% 的骄人成绩，展示了其卓越的语言理解能力。相比之下，GPT-4 模型的得分为 86.6%，而 Claude 3 Opus 模型紧随其后，得分为 86.8%。
1）文本评价： 来源：OpenAI 此外，在评估大型语言模型算术能力的具有挑战性的 MATH 基准测试中，GPT-4o 模型以 76.6% 的高分拔得头筹。此外，GPT-4o 模型在 GPQA 测试中得分为 53.6%，在 HumanEval 测试中得分高达 90.2%，证明了其熟练程度。