需要哪些数据来进行预测?

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rakibhasan432
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Joined: Sat Dec 21, 2024 6:06 am

需要哪些数据来进行预测?

Post by rakibhasan432 »

重要的是要理解:为了对在线营销活动的利润做出现实的预测,您必须:

您手中有一份为期 6 至 12 个月的详细在线营销策略,其中包含专门针对您的业务使用的工具和格式列表。
准备好了
带有媒体计划的表格
对于每个互联网营销工具,包含渠道指标的预测(每个渠道都有自己的:流量、印象、浏览量、转换、潜在客户等)。

上传企业财务指标
按部门(如果有)至少 6 个月(最好是一年或更长)。
知道
部门绩效指标(KPI)
:销售、呼叫中心、服务等。

正如我们将通过具体示例进一步展 马耳他电话号码数据 示的那样,没有这些数据就不可能进行预测。因此,您应该对那些在与您合作之初就试图做出预测的机构表示怀疑。


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让我们制定数字化战略

我们将对您的网站、当前的在线吸引系统进行审核,分析三个竞争对手,研究互联网需求,制定数字营销策略,
并为您提供今年的分步工作计划。留下登机请求 - 我们将为您提供免费咨询,并告诉您我们如何为您的业务提供帮助。

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为什么要在盈利之前进行预测?
乍一看,答案很明显——在开始工作之前,想象一下特定机构可以给你带来什么效果。但更重要的是,预测计量经济学模型需要根据广告活动、各种类型的促销以及业务和部门绩效的反馈不断进行调整。

这正是制定互联网营销策略后建立此类模型的最大价值——您和代理商获得
动态调节调整工具
当然根据需要。有了这样的结果预测模型,您就可以确定自己正在朝着目标迈进。


为我们的客户提供策略的真实例子
我们再次在为每个客户制定电子邮件营销策略的阶段自行构建此类计量经济学模型。




示例 1. 客户:建筑行业制造商
工作之初,我们只计算业务指标(我们花了1.5-2个月的时间完全沉浸在客户的业务中,这不是白费的)。现阶段不考虑互联网指标。


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客户数据被隐藏


将业务指标和目标转化为数字格式后,我们开始构建通过互联网营销实现这些目标的预测模型。这就是乐趣的开始。我们正在建立一个动态模型,改变数字,我们可以调整为实施已制定战略而采取的措施。这意味着,广告活动启动后,我们的工作并没有结束,我们仍将继续紧抓脉搏,以实现承诺的结果。
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