Canada Dataset

随着时间的推移而提高的能力 不会随着使用而改善。 学习、适应，随着时间的推移不断进步。
支持的用例 扫描打印文档并提取数据。 从手写表格、记录和调查中提取数据。
与 OCR 和 ICR 相关的 投资者数据 先进技术可简化文档处理
虽然 OCR 和 ICR 是必不可少的工具，但它们并不是实现文档处理自动化的唯一选项。一些新兴技术可以帮助企业进一步简化数据提取并提高准确性。

智能文档处理 (IDP)
IDP 集成了 OCR、ICR 和 AI，可自动化和优化文档分类、数据提取和工作流管理。它对于处理非结构化数据（例如电子邮件或包含混合内容的文档）特别有效。IDP 超越了简单的识别，并使用 AI 来理解文本的上下文。

使用 IDP 解决方案，您的团队可以自动从发票中提取数据，并在一个无缝流程中对文档类型（例如发票、收据）进行分类。

使用人工智能自动处理具有不同布局的多个文档
Astera 提供 AI 驱动的文档处理解决方案，让您能够在几分钟内从数百份文档中提取数据。您只需指定所需的数据，Astera Intelligence 会完成其余工作。免费试用 Astera。




14 天免费试用

基于机器学习的数据提取
机器学习算法处理复杂文档类型的能力越来越强。与依赖预定义规则的传统 OCR 和 ICR 不同，基于机器学习的数据提取系统在处理更多文档时会自动调整和优化其性能。