Canada Dataset

分組分析是根據元素共有的特徵將元素聚集在一起，目的是透過將獲得的結果與每個元素所屬的部分進行比較來進行深入評估。

在調查中，這種分組分析允許研究人員根據既定參數對回應進行排序，這些組別可以是時間、回應類型、位置等。

上面允許您在資料分析過程中透過根據先前建立的參數過濾組 來查看資料。

執行聚類分析的優點
執行聚類分析對於研究人員來說有很多優點。這裡我們有一些：

可以在更短的時間內執行數據分析。
它允許研究人員將調查結果和答案與分組聯繫起來。
幫助深入了解特定興趣
如果研究人 德國 Telegram 負責人 員進行社會調查，他們可以創建過濾器，使他們能夠識別與社會經濟水平、就業率、教育程度等相關的當前現象。
如何使用 QuestionPro 進行聚類分析
請按照以下步驟開始在調查中建立過濾器並有效查看資料：

轉到“我的調查”，選擇您的調查
隨後，轉到“分析”»“資料分割”
按下“新資料過濾器”。
輸入新過濾器的名稱並選擇要使用的段。
完成向您提供的要求。
按“儲存過濾器”。
現在您的條件將出現在「目前資料過濾器」中，您可以使用它來執行任何類型的分析，例如TURF 分析、趨勢分析等。