На самом деле это больше не ограничение
Posted: Thu Dec 26, 2024 10:34 am
Проблемы, которые необходимо преодолеть ChatGPT
Проблемы, которые необходимо преодолеть ChatGPT
Но у нас все еще есть несколько проблем, которые им как компаниям и разработчикам этих инструментов необходимо преодолеть.
Одна из проблем в том, что 500 страниц — это много, но это все равно не весь интернет. Так что пробелы в их знаниях все равно не могут быть заполнены просто вставкой всего в кратковременную память.
Другая проблема заключается в том, что Данные телеграммы Бельгии существует ряд исследований, проведенных Лю и др., а также несколькими другими исследователями, которые обнаружили, что если вы работаете с этим краткосрочным контекстом, если вы помещаете большой объем информации в подсказки, а ключевая информация, которую необходимо извлечь, оказывается спрятанной где-то посередине, то довольно часто точность извлечения этой информации падает.
На самом деле, вы можете получить лучший прирост производительности, просто взяв соответствующую информацию и поместив ее в начало вашего приглашения, чем вы можете получить, заплатив за следующую самую дорогую модель. Так что это то, о чем нам интересно подумать, потому что когда мы работаем с этими моделями, во-первых, мы знаем, что мы регулярно выгружаем много информации в контекст. Вот как он обращает внимание на наши разговоры.
Вот как мы заполняем эти пробелы в знаниях. Так что, с одной стороны, мы не хотим искать во всех этих разных документах и выяснять, где именно находится правильный ответ. Это то, что мы просим ChatGPT сделать. Но с другой стороны, если мы помещаем туда кучу ненужных вещей, становится все более и более вероятным, что он упустит то, что мы на самом деле хотим, чтобы он обработал.
Проблемы, которые необходимо преодолеть ChatGPT
Но у нас все еще есть несколько проблем, которые им как компаниям и разработчикам этих инструментов необходимо преодолеть.
Одна из проблем в том, что 500 страниц — это много, но это все равно не весь интернет. Так что пробелы в их знаниях все равно не могут быть заполнены просто вставкой всего в кратковременную память.
Другая проблема заключается в том, что Данные телеграммы Бельгии существует ряд исследований, проведенных Лю и др., а также несколькими другими исследователями, которые обнаружили, что если вы работаете с этим краткосрочным контекстом, если вы помещаете большой объем информации в подсказки, а ключевая информация, которую необходимо извлечь, оказывается спрятанной где-то посередине, то довольно часто точность извлечения этой информации падает.
На самом деле, вы можете получить лучший прирост производительности, просто взяв соответствующую информацию и поместив ее в начало вашего приглашения, чем вы можете получить, заплатив за следующую самую дорогую модель. Так что это то, о чем нам интересно подумать, потому что когда мы работаем с этими моделями, во-первых, мы знаем, что мы регулярно выгружаем много информации в контекст. Вот как он обращает внимание на наши разговоры.
Вот как мы заполняем эти пробелы в знаниях. Так что, с одной стороны, мы не хотим искать во всех этих разных документах и выяснять, где именно находится правильный ответ. Это то, что мы просим ChatGPT сделать. Но с другой стороны, если мы помещаем туда кучу ненужных вещей, становится все более и более вероятным, что он упустит то, что мы на самом деле хотим, чтобы он обработал.