Canada Dataset

从根本上讲，人工智能可以协助您识别特定于公司和行业的潜在候选人来源。例如，使用“有哪些（行业）招聘网站可以发布我的（空缺职位）职位？”这样的提示，可以找到一些知名度较低、成本较低且符合条件的求职者。

此外，AI 可以分析来自 ATS 或招聘平台的招聘数据，从而识别出数量可能较少但质量较高的候选人来源。这些数据可以指导您探索如何提高这些来源的产出。

展望未来
当今联络中心面临的挑战——从高流数据库到数据失率到候选人消失——是巨大的，但并非不可克服。

人工智能提供了一系列解决方案，不仅能提高招聘流程的效率，还能提升员工素质和留任率。通过自动化重复性任务、提供有价值的数据洞察以及更有效地吸引候选人，人工智能可以帮助联络中心简化运营流程，并取得更佳的招聘成果。

...人工智能可以帮助您识别特定于您的公司和行业的潜在候选人来源。
在瞬息万变、竞争激烈的行业中，拥抱人工智能已不再是奢侈，而是必需品。联络中心将继续面临高需求和紧俏劳动力市场的压力，因此，利用人工智能对于保持领先地位并打造一支富有韧性、积极参与的员工队伍至关重要。

订阅者下载文章 [PDF]合适的人员配置对生产力至关重要。虽然劳动力管理通常依赖于历史数据，但更敏捷的方法可能会有所帮助。在某些情况下，专门从事联络中心的人员配置机构提供的临时支持可能会有所帮助。

另外，考虑一下代理使用的工具和资源是否有助于或阻碍他们的生产力。

我曾经见过一家公司从大型机迁移到基于 Windows 的系统，因为繁琐的宏指令占用了客服人员的时间。诚然，这是一项重大的基础设施投资，但时间就是金钱，更意味着满意度。客户期望快速获得答复，而缓慢的系统只会破坏这种期望。

结论
我希望这些技巧能帮助您重新思考联络中心的绩效和生产力。最佳体验源于客户的问题得到友好、准确且快速的解答：这才是真正的高绩效和高生产力。

这些改进并非凭空而来，需要各级领导层的不懈努力。从设计系统和分配预算的高层领导，到指导座席的中层主管，改进都是可能的，而且值得追求。

请记住，在“联络中心奥运会”中，每一次互动都是夺金的机会！