Canada Dataset

帮助制定政策： Percent 表示，该框架将帮助经合组织成员国的监管机构就人工智能中哪些行为被视为“有风险”保持一致。当欧盟的《人工智能法案》实施时，它也会有所帮助，因为它将有助于确定哪些参与者应对人工智能系统带来的风险负责。“我们不能让提供服务的人承担这种一刀切的责任，因为他们不一定能控制模型，”Perset 补充道。

下一步：经合组织正在致力于建立一个数据库，或争议的报告事件，并提供如何像披露数据泄露一样披露人工智能事件的指导。

强化学习
DEEPMIND 控制核聚变反应堆

强化学习走向核能： Alphabet 旗下的人工智能实验室 Deepmind 和瑞士等离子体中心的研究人员已经教授了一种强化学习算法来控制托卡马克核聚变反应堆内的等离子体。

重大意义：这一发现可能影响未来托卡马 柬埔寨 WhatsApp 数据 克的开发方式，并有助于开发可行的核聚变反应堆。核聚变一直被吹捧为开发更可持续能源的一种方式。该案例还展示了人工智能如何走出实验室，开发与现实世界相关的技术的新方法。

他们做了什么：研究人员训练了一种算法，该算法“可以通过精确控制磁耦合到等离子体的多个线圈来操纵磁场，以实现所需的等离子体电流、位置和形状。”研究人员首先在模拟中训练了该模型，然后成功地将其用于真正的托卡马克。Wired有更多信息。